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工程项目管理的新生产力,将在大数据和网络技术中发芽

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2019年04月02日    作者:秦飞    来源:微信公众号“工程总承包之家”

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  在建设工程项目管理中,无论是在项目的策划决策阶段、实施阶段以及运营管理阶段等时间维度,还是对于项目各参建方、工程咨询管理方及政府相关主管部门等主体维度,还是项目的过程资料、往来函件、工程验收记录与档案方面等客体维度,都蕴含着大量的信息和数据,这些海量信息和数据本身都具有巨大的潜在价值。


  但是目前面对这些信息数据我们是怎么做的呢?价值最大的利用可能也只是存档备查,其次是项目建设过程中重要事项、会议和争议的策划、协商、决策、贯彻和反馈,再次则是日常工程管理的工作函件和过程往来资料的管理等——显而易见,绝大部分资料和数据被认为无价值或价值不大而最终被忽略、丢弃。


  在本文中,笔者所提及的大数据和网络技术应用于建设工程项目意义就在针对于项目全过程信息数据的挖潜,促使工程信息数据通过大数据技术化产生新的生产力,进而反过来积极主动地助推建设工程项目的科学化、智能化发展!


  (本文从企业在大数据的应用的基本概念出发,对国内的建筑行业大数据和网络技术的现阶段应用动态进行了简述。)

  

大数据的几个概念


  大数据定义:又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。


  大数据的采集:科学技术及互联网的发展,推动着大数据时代的来临,各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片,数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题,而是在面对如此众多的数据时,我们怎样才能找到其内在规律,如何发掘其中潜在的巨大价值。


  大数据的特点:数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大等。特别是在建设工程项目的全周期管理过程存在海量的大数据,众多的信息、数据、反馈是纷繁复杂的,我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律,进而反过来指导建设工程项目策划和管理工作。


  大数据的挖潜和处理:传统的建设工程数据和信息均处于人工收集(编辑)、编码,再进行人脑来推算、估测,或者用单台或孤立的多台的计算机进行处理;而采用大数据技术后则恰恰相反,必须采用分布式计算架构,依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术,因此,大数据的挖掘和处理必须用到云技术,而互联网技术和移动(互联网)终端是云技术的基础平台技术。

标签:大数据
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